Sajtónyilvános eseményen, az újságírókkal közösen várta a fiziológiai és orvostudományi Nobel-díj bejelentését a Szegedi Tudományegyetem vezetősége 2023. október 2-án, az egyetem központi épületében. Az SZTE kutatóprofesszorát, Karikó Katalint évek óta az esélyesek között tartották számon, és idén meg is kapta a tudományos világ legjelentősebb elismerését. A Szegedi Tudományegyetem élőben kapcsolta az SZTE történetének második Nobel-díjasát, Amerikából.
Az egyetemi hallgatók és oktatók számára mindig izgalmas visszajelzéseket ad egy-egy adatelemzési versenyen való részvétel. Ekkor egy érdeklődő vagy szakember nemcsak a szűkebb intézményi körben, hanem gyakran országos vagy nemzetközi mezőnyben is el tudja helyezni magát adatelemzési képességei alapján. Erre nyújt lehetőséget a Magyar Nemzeti Bank és a BME által rendezett data science verseny, a Dataracing.
A Dataracing data science verseny során egy olyan modell létrehozása a cél, amely megbecsüli a hazai vállalatok exportbevételeinek alakulását az elmúlt évek mérleg adatai segítségével. A verseny célja, hogy a hazai adatelemzési szakembereknek fórumot teremtsen, ahol tanulhatnak, fejlődhetnek, kapcsolatokat építhetnek miközben versenyeznek a legjobb három helyért járó pénzdíjakért.
A verseny néhány hete indult, de folyamatosan lehet becsatlakozni, hiszen a június közepéig tartó versenyre több megoldást is lehet beküldeni. Sőt az újabb és újabb megoldások beküldése során a versenyzők folyamatosan visszajelzést kapnak arról, hogy megoldásuk a többiekhez képest mennyire hatékony és pontos.
A verseny a Magyar Nemzeti Bank és a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem közös szervezésében valósul meg. A versenyen indulhat bármely legalább 18 éves magyar állampolgár: nemcsak az egyetemisták számára, hanem a szakmában dolgozó, sőt a data science világával most ismerkedő szakemberek számára is nyitva áll. A dobogóra való feljutás nemcsak a szakmai dicsőséget jelent, hanem a legjobb három megoldást készítő szakemberek jelentős pénzjutalomban részesülnek.
A versenyről bővebb információt az alábbi oldalon olvashat: https://dataracing.hu/.
SZTEinfo
