A projekt címe: A magyar, call centerek számára készült hangbányászati rendszer nemzetköziesítése intonált kifejezések azonosítására alkalmas technológia kifejlesztésével
A projekt azonosító száma: GINOP-2.2.1-15-2017-00071
A (fő)kedvezményezett neve: NEXTENT Informatika Zártkörűen Működő Részvénytársaság
Konzorciumi partnerek:
SCI-Hálózat Távközlési és Hálózatintegrációs Zártkörűen Működő Részvénytársaság
Xdroid Informatikai és Szolgáltató Korlátolt Felelősségű Társaság
Szegedi Tudományegyetem
A szerződött támogatás összege: 607 466 160 Ft
A támogatás mértéke (%-ban): 75,511623 %
Konzorciumi partnerek és a támogatási összeg megosztása:
|
Konzorciumi tag neve |
Megítélt támogatás (Ft) |
Önerő (Ft) |
Összesen (Ft) |
|
NEXTENT Zrt. |
241 300 995 Ft | 91 661 689 Ft | 332 962 684 Ft |
|
SCI-Hálózat Távközlési és Hálózatintegrációs Zrt. |
69 771 790 Ft | 25 779 060 Ft | 95 550 850 Ft |
|
Xdroid Informatikai és Szolgáltató Kft. |
207 369 341 Ft | 79 560 186 Ft | 286 929 527 Ft |
|
Szegedi Tudományegyetem |
89 024 034 Ft |
0 Ft |
89 024 034 Ft |
A projekt megvalósítás időszaka: 2017.07.01. - 2021.03.31.
Projektmenedzser: Ferenczi Judit Janka
Pénzügyi vezető: Szalai-Vincze Katalin
Szakmai vezető: Dr. Zsigri Gyula
A projekt tartalmának bemutatása:
Jelen projekt keretében egy olyan, intonált kifejezések valós idejű azonosítására alkalmas nyelvfüggetlen, telefonos közegben működő, minta alapú beszédfelismerő rendszert fejlesztünk, mely a világ vezető beszédfelismerő technológiáktól eltérően alkalmas egy-egy új nyelven való azonnali alkalmazására, egyúttal képes kezelni az egyes emberek eltérő intonációjából adódó különbségeket. A nemzetközi versenytársak jelenleg szinte kizárólag nyelvfüggő beszédfelismerő technológiákat használnak és legfeljebb a piacaik szerinti legfontosabb 10-15 nyelvet fedik le, amely a föld populációjának beszélt nyelv szerint csak a 20-25%-át teszi ki. A meglévő vezető technológiák nem képesek megbirkózni a speciális kiejtéssel, a ritka kifejezésekkel, a rosszabb beszédminőséggel, valamint telefonos közegben ezek a megoldások a telefon mikrofonjához képest a jóval alacsonyabb hangminőség miatt nem működnek.
Továbbá, a rosszul intonált emberi beszédet zajos körülmények között is felismerő intelligens gép a társadalmak jövőjét tekintve meghatározó szerepet tölt majd be mindennapjainkban. Tehát a projektben kettős célt, a gyors nyelvi bővítést és a rosszul intonált beszéd felismerésének problematikáját egyszerre kívánjuk megoldani. Az új, nyelvi modell nélküli technológia segítségével gyorsan elérjük az összes nyelvet és azokon a területeken tudunk piacot építeni, ahova mások a korlátok miatt még soká jutnak el.
Az Egyetem fenntartója:
Szegedi Tudományegyetemért Alapítvány
