GINOP-2.2.1-15-2017-00038
A pályázati projekt címe: SMARTCity és SMARTVillage technológiák és szolgáltatások fejlesztése a SAGEMComnál, egyetemi együttműködésben
A (fő)kedvezményezett neve: Sagemcom Magyarország Elektroníkaí Kft.
Konzorciumi partner: Szegedi Tudományegyetem, Pannon Egyetem, Yazoo-Systems Kereskedelmi, Szolgáltató és Tanácsadó Korlatolt Felelősségű Társaság
Szakmai vezető: Dr. Kiss Ákos
Projektmenedzser: Dr. Bajusz János
Támogatás összege (Ft): 390 913 389 Ft
A projekt tervezett befejezési dátuma: 2020.09.30.
A támogatás intenzitása (%): 100 %
|
Források megoszlása konzorciumi tagonként |
|||||
|
Konzorciumi tag |
Önerő (Ft) |
Saját forrás |
Egyéb támogatás |
A felhívás keretében igényelt támogatás |
Összesen (Ft) |
|
Pannon Egyetem |
- Ft |
- Ft |
- Ft |
150 719 127 Ft |
150 719 127 Ft |
|
Szegedi Tudományegyetem |
- Ft |
- Ft |
- Ft |
390 913 389 Ft |
390 913 389 Ft |
|
Sagemcom Magyarország Elektroníkaí Kft. |
809 501 727 Ft |
809 501 727 Ft |
- Ft |
994 593 371 Ft |
1 804 095 098 Ft |
|
Yazoo-Systems Kereskedelmi, Szolgáltató és Tanácsadó Korlatolt Felelősségű Társaság |
38 027 100 Ft |
38 027 100 Ft |
- Ft |
97 490 171 Ft |
135 517 271 Ft |
|
Összesen |
|
|
|
|
2 481 244 885 Ft |
Projekt összefoglaló
A projekt két probléma megoldására fókuszál: egyrészt az elmaradott települések elektromos infrastruktúra működtetési költségeinek csökkentésére, másrészt a nagyvárosi infrastruktúra mérési és elosztási hatékonyságának javítására. Ezek érdekében a projekt célja egy új architektúrára épülő IoT platform kifejlesztése, intelligens mérési és vezérlési IKT technológiák létrehozása és a ráépülő olcsó és a korábbiaknál magasabb szintű szolgáltatások kialakítása. A projekt eredményei mind városi (okos város, SMARTCity) mind vidéki (okos falu, SMARTVillage) alkalmazási területeken moduláris megoldásokon, valós időben történő adatszolgáltatáson, és intelligens vezérlésen alapulva költséghatékony módon segítik elő a fenntartható energiagazdálkodást.
Az SZTE a szoftverelemzés, a gépi tanulás, a prediktív modellek, és az energia-felhasználás modellezés területein szerzett több évtizedes kutatás-fejlesztési tapasztalataival segíti a projektet:
- Célunk olyan statikus kódelemzéssel megvalósítható, szabványos szoftverkarbantartási megoldások kidolgozása, amelyek figyelembe veszik a projektben használt és fejlesztett valós idejű beágyazott rendszerek vagy multidomain, multi-platform és heterogén rendszerek sajátosságait, ezáltal biztosítva a projekt szoftvertermékeinek minőségét.
- A projekt IoT környezetének biztonsága érdekében szintén kódelemzésen alapulva a projektben működő szoftverek sérülékenységi vizsgálatára módszereket fejlesztünk.
- A deep learning az intelligens mérési rendszerek eredményeinek feldolgozásában, az energiahálózatokban található vagy várhatóan bekövetkező rendellenességek vizsgálatában egy új, az eddigieknél hatékonyabb megoldást tesz lehetővé. Olyan mesterséges intelligenciára és gépi tanulásra épülő új módszereket fejlesztünk, amelyek segítségével hatékonyabban képesek lehetünk esemény-elemzéseket és anomália-detektálásokat végezni.
- Az energia-tudatos szoftverfejlesztés elősegítésére a projektben felhasznált eszközök, szoftverek, illetve a rendszer tulajdonságait figyelembe vevő új energiaminimalizálási módszereket dolgozunk ki.
Projektmenedzsment elérhetőségei:
cím: 6720 Szeged, Dugonics tér 13., 127. szoba
tel.: +36-62-546-711
Projektmenedzser: Dr. Bajusz János
e-mail: bajusz.janos@gmf.u-szeged.hu
tel.: +36-62-546-711
Pénzügyi vezető: Pálinkó Erika
e-mail: palinko.erika@gmf.u-szeged.hu
tel.: +36-62-546-732
