Dr. Bukva Mátyás "A leginnovatívabb munkáért az egészségügyi fejlesztések területén" kategóriában nyerte meg a díjat.

A beadott projektmunka címe: DoseLearn – Klinikai protokoll és ML-alapú predikciós modell a hosszútávú szedatoanalgézia és leszoktatás személyre szabott és objektív tervezéséhez.

Tanszékünk kutatója a projekt keretében a következő problémakörrel foglalkozott. A gyermekintenzív osztályon a tartós szedáció és analgézia szükséges, de komoly kockázatokkal jár: toleranciát, megvonást, delíriumot és elhúzódó leépítést okozhat, különösen a benzodiazepinek esetében. A dóziscsökkentés jelenleg főként tapasztalaton alapul, ezért a túl gyors ütem megvonási tünetekhez, a túl lassú pedig indokolatlanul hosszú gyógyszerterheléshez és intenzíves tartózkodáshoz vezethet.

Ezeket tekintetbe véve, a DoseLearn projekt egy klonidin-alapú, protokollizált szedációs és leépítési irányelvet vezetett be, amely jelentősen csökkentette a benzodiazepinek használatát. Emellett részletes adatbázis és PLS-alapú gépi tanulási modell készült, amely sokkal pontosabban becsüli meg a leépítés időtartamát és ütemét.

A következőkben Dr. Bukva Mátyás az SZTE Szoftverfejlesztés Tanszékével együttműködésben egy, a klinikai gyakorlatban is biztonsággal használható döntéstámogató alkalmazás fejlesztésén dolgozik.

Elért eredményeihez szívből gratulálunk!

Forrás: brc.hu