Digitális Tanulási Technológiák Kutatócsoport

A fő cél a diákok 21. századi kompetenciáinak, úgymint különböző gondolkodási képességek és tanulási potenciál hatékony fejlesztését megvalósító online programok kidolgozása, illetve hatékonyságvizsgálatuk megvalósítása, valamint az MI eszközrendszerét használó prediktív elemzésekkel és mintázatkereső algoritmusokon nyugvó logadatelemzések eredményei által folyamatosan gazdagítani a kutatási eredményeket a tanulás, különös tekintettel a sikeres tanulás folyamatáról, jelenségéről, mivoltjáról.

A kutatócsoport interdiszciplináris megközelítéssel - alkalmazva a technológia adta lehetőségeket, a legújabb elemzési módszereket és figyelembe véve a tanuláselméletek eredményeit - evidencia-alapú, pedagógiailag és módszertanilag jól megtervezett digitális eszközöket ad a pedagógusok kezébe, ami a tanulás legfontosabb területein támogatja a személyre szabott oktatás megvalósítását, külön kiemelve a diagnosztikus értékelésben rejlő lehetőségeket. A megvalósított kutatások a hatékony tanuláshoz nélkülözhetetlen képességek mérését és fejlesztését valósítják meg az olvasás-szövegértés, a természettudományos gondolkodás, valamint a transzverzális gondolkodási képességek területén. A kutatások a diákok teljesítményadatai mellett elemzik a tesztelés és fejlesztés során mutatott viselkedésadatokból kinyerhető egyéb információkat is.

Az empirikus adatfelvételek alapját a folyamatos fejlesztés alatt álló eDia és eLea-rendszerek biztosítják. A fejlesztések során kiemelt figyelmet fordítunk a mesterséges intelligencia adta lehetőségek feltérképezésére és alkalmazására az oktatás minőségének fokozása, a személyre szabott oktatás támogatása céljából: logfile elemzések – big data és mintázatkereső algoritmusok, tanulási analitika, automatikus, illetve félautomatikus itemgenerálás, automatikus értékelés. A kutatás folyamata mind alap, mind alkalmazott kutatási elemeket is tartalmaz.