A lehető legjobb eredménnyel zárult a Szegedi Tudományegyetem intézményakkreditációs eljárása: a Magyar Felsőoktatási Akkreditációs Bizottság (MAB) elkészítette az egyetem működését átfogóan értékelő zárójelentését, amely alapján az SZTE 2031. május 31-ig, azaz a maximálisan adható időtartamra kapta meg akkreditációját.
A Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatalnak a Fókuszterületi Innovációs Projektek Támogatása című pályázati felhívása alapján támogatott, a Zengo Kft. és a Szegedi Tudományegyetem közös megvalósításában létrejött projekt sikeresen lezárult. A projekt keretében a
konzorcium 456.921.500,- Ft összegű vissza nem térítendő támogatásban részesült. A pályázat azonosítószáma: 2023-1.1.1-PIACI_FÓKUSZ-2024-00018. A projekt címe: „Mesterséges intelligencia alkalmazása a virtuális és kiterjesztett valóságban történő
oktatási szimulációk felhasználói adatainak elemzésében, és ezen adatok felhasználása adaptív virtuális oktatási környezetben”.
A projekt célja egy olyan mesterséges intelligencia alapú modellekkel támogatott VR/AR oktatási platform létrehozása volt, amely képes a virtuális oktatási szimulációk során keletkező felhasználói adatok elemzésére, az oktatásban részt vevő személy pillanatnyi állapotának és reakcióinak értelmezésére, ezek alapján az oktatási folyamat adaptív módosítására, valamint részletes minősítést tud adni a tréning egészére vonatkozóan. A fejlesztés célkitűzései a projekt során a terveknek megfelelően megvalósultak.
A projekt eredményeként létrejött egy mesterséges intelligenciával támogatott VR/AR oktatási platform, amely a kereskedelmi forgalomban is elérhető VR eszközök szenzoradataira építve képes a felhasználói állapot és reakciók elemzésére. A rendszer alkalmas arra, hogy a szimuláció végrehajtása közben keletkező adatok alapján következtetéseket vonjon le a felhasználó aktuális érzelmi és mentális állapotára, például stressz-szintjére vagy nyugalmi állapotára, valamint a tréning egészére vonatkozóan részletes minősítést készítsen.
A projekt főbb eredményei:
• Megvalósult a VR/AR oktatási szimulációk során keletkező felhasználói és szenzoradatok mesterséges intelligencia alapú elemzése, amely lehetővé teszi a résztvevő aktuális állapotának pontosabb értelmezését.
• Létrejött egy olyan érzelem- és állapotdetektálási megoldás, amely további speciális hardverek bevonása nélkül, a kereskedelmi forgalomban is elérhető VR eszközök adataira támaszkodva képes következtetéseket levonni a felhasználó pillanatnyi reakcióira és terheltségére vonatkozóan.
• Megvalósult az adaptív virtuális oktatási környezet, amely a felhasználó aktuális állapota és reakciói alapján képes az oktatás menetét, a tananyag megjelenítését és a szimulációs folyamat egyes elemeit módosítani.
• A projekt keretében elkészültek azok a mesterséges intelligencia alapú előrejelző modellek és algoritmusok, amelyek a VR rendszer szenzoradataiból származó információkat az oktatási folyamat adaptív alakítására használják fel.
• A rendszer a tréning lezárását követően részletes minősítést tud adni a tréning egészére vonatkozóan, ezáltal támogatva az oktatási folyamat eredményességének értékelését és a további fejlesztési irányok meghatározását.
A fejlesztés újdonságtartalma a VR rendszerbe integrált, szenzoradatokra épülő mesterséges intelligencia alapú előrejelző modellekben, valamint az ezek eredményére épülő adaptív oktatásmódosító algoritmusokban és a tréning egészére vonatkozó részletes minősítési képességben áll.
A projekt eredménye egy validált, piacképes, forgalomba hozatalra kész termék, amely nemzetközi szinten is újszerű megközelítést alkalmaz a virtuális és kiterjesztett valóságban történő oktatási szimulációk területén. A projekt a tervezett szakmai céloknak megfelelően valósult meg.
A projekt tényleges befejezési dátuma: 2026.05.31.
A projekt sajtóközleménye ide kattintva is letölthető.
