A Szegedi Tudományegyetem és a Milkmen Földesi Kft. együttműködésében olyan mesterséges intelligencia alapú döntéstámogató rendszer prototípusa készült el, amely a szarvasmarhák egészségi állapotától és jólététől a takarmányozáson át a gazdaságosságig öt kulcsfontosságú terület folyamatos monitorozásával támogathatja a tejtermelő tehenészetek hatékonyabb és fenntarthatóbb működését.
A hazai tejtermelő tehenészetekben legnagyobb arányban tenyésztett szarvasmarha a holstein-fríz, amely a világon legelterjedtebb, rendkívüli termelési paraméterekkel rendelkező fajta. Azonban ez a kiemelkedő genetikai potenciál nagyfokú érzékenységgel, környezeti igényekkel társul. Az állategészségügyi problémák megelőzése, a termelési potenciált kielégítő takarmányozás és a megfelelő környezeti feltételek biztosítása a gazdaságos termelés alapja.
A Milkmen Földesi Kft. és a Szegedi Tudományegyetem Mezőgazdasági Kar, valamint az SZTE Természettudományi és Informatikai Kar Szoftverfejlesztési Tanszék közös projektje eredményeként elkészült az „Okos Gazda Szeme (IntelliFarmMoo)” mesterséges intelligencia alapú, ökoszisztémára épülő döntéstámogató rendszer prototípusa, amely a videó-, akusztikai és genomikai alapú megfigyelési módszereket a termelés során keletkező adatvagyonnal ötvözi. Az SZTE gépilátás-platformjára építve olyan multimodális érzékelőrendszer készült, amely a hét minden napján, napi 24 órában gyűjt adatokat, és azokat a helyszínen futó mesterséges intelligencia-eljárásokkal dolgozza fel. A rendszer az öt kulcsfontosságú terület – állategészségügy, takarmányozás, egyedi azonosítás, állatjólét és gazdaságosság – együttes monitoringját biztosítja: támogatja az állatok képi azonosítását és folyamatos nyomon követését, az állategészségügyi problémák (például a tőgygyulladás és a lábvégbetegségek) korai felismerését, az állatjóléti monitorozást, a takarmányozási hatékonyság javítását, valamint a termelés gazdasági optimalizálását.
A megoldás rugalmasan alkalmazható változatos, eltérő tartástechnológiájú környezetben is, ezáltal javítja a tejtermelő tehenészetek versenyképességét és gazdálkodási hatékonyságát. A genomikai vizsgálatok a Debreceni Egyetem Mezőgazdaság-, Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar, Agrár Genomikai és Biotechnológiai Központ közreműködésével valósultak meg. A projekt eredményeként létrejött fejlesztés egy részére a konzorcium „Előrejelző rendszer és eljárás tejelő szarvasmarha sántaságának és tőgybetegségének előrejelzésére” címmel szabadalmi bejelentést tett, továbbá elkészült egy üzleti hasznosíthatósági dokumentum, amely a fenntartási időszakban történő értékesítés alapjául szolgál majd.
A Milkmen Földesi Kft. és a Szegedi Tudományegyetem Mezőgazdasági Kar, valamint az SZTE Természettudományi és Informatikai Kar Szoftverfejlesztési Tanszék közös konzorciumban, 2024.07.01. és 2026.06.30. között valósította meg az „Okos Gazda Szeme (IntelliFarmMoo)” című projektjét, melyet a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal a Fókuszterületi innovációs projektek támogatása megnevezésű, 2023-1.1.1-PIACI_FÓKUSZ kódszámú pályázati kiírás keretén belül támogatásra ítélt. A 24 hónapos projekt 2026. június 30-án sikeresen lezárult. A Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alapból a konzorciumvezető vállalkozás 261 242 452 forint, a konzorciumi tag egyetem 168 063 196 forint támogatásban részesült, a 2023-1.1.1-PIACI_FÓKUSZ-2024-00042 azonosítószámú projektben.
SZTEinfo
