Az SZTE TTIK Szoftverfejlesztés Tanszéke a nemzetközi klinikai képdiagnosztikai oktatás fejlesztésén dolgozik egy 39 millió forintos támogatással megvalósuló projekt keretében. A fejlesztés célja egy olyan oktatási megközelítés kidolgozása, amely a szakemberek tudásának fejlesztésével és a képdiagnosztika minőségének javításával a betegbiztonságot is szolgálja.
Az SZTE TTC Zrt. az NKFIH által meghirdetett Proof of Concept pályázati konstrukciójában elnyert projekt keretében 39 millió forintos támogatásban részesítette az „SZTE Nemzetközi Klinikai Képdiagnosztikai Oktatás, VM-Edu” című projektet. A projekt céljáról Dr. Juhos István, az SZTE TTIK Szoftverfejlesztés Tanszék kutatója adott tájékoztatást.
Dr. Juhos István tíz éve vezeti azt a nemzetközi munkacsoportot, amelynek közreműködésével az SZTE kifejlesztette saját, képdiagnosztikai vizsgáztatásra alkalmas digitális platformját, amely a nemzetközi klinikai minőségbiztosítás és az egyetemi képzés támogatására szolgál. A képdiagnosztikai szakemberek jártasságának rendszeres értékelését külső minőségértékelési programok támogatják. A vizsgázók kapnak egy esetet, amelyet elemezniük kell, majd az eredményeket visszaküldik értékelésre. A vizsga standardizálása miatt minden résztvevőnek pontosan ugyanazt az esetet kellene kapnia. Ez külön-külön kiküldött fizikai készítmények esetén korlátokba ütközik. Itt kap szerepet a digitális technológia: például szövettani metszetek vagy vérkenetek digitalizálva tehetők elérhetővé, de a megoldás ugyanígy alkalmazható eleve digitálisan keletkező képanyagokra, például radiológiai esetekre is. Ugyanakkor a klinikai külső minőségbiztosítási szervezetek jellemzően nem rendelkeznek elegendő erőforrással a megfelelő digitális infrastruktúra kialakítására: digitalizálásra, nagy méretű fájlok közreadására, valamint strukturált vizsgaadatok gyűjtésére és felhasználására. Ezért merült fel az igény egy olyan kollaboratív szoftverre, amely mindezt lehetővé teszi: a szervezetek egyesíthetik erőforrásaikat, megoszthatják egymással képeiket, azok szakértői elemzéseit és ezeken keresztül szakértelmüket is – magyarázta az informatikus. A vizsgaplatformot több külső minőségértékelő szervezettel és azok európai ernyőszervezetével, az EQALM-mal (European Organisation for External Quality Assurance in Laboratory Medicine) együttműködve hozták létre a szegedi szakemberek.
Mint megtudtuk, az orvosi képdiagnosztika napjainkban több, egymással összefüggő kihívással szembesül. A területet növekvő esetszám, szakemberhiány, az aktív szakértői állomány öregedése és korlátozott utánpótlás jellemzi. A mesterséges intelligencia (MI) egyes képdiagnosztikai feladatokban már alkalmazható, önmagában azonban nem oldja meg sem a szakemberhiányt, sem a folyamatos képzés szükségességét. Ennek egyik oka, hogy az MI fejlesztését és megbízható értékelését továbbra is korlátozza a megfelelő minőségű, szakértők által ellenőrzött adatok hiánya, különösen a ritka esetekben.
Az SZTE fejlesztése erre a problémakörre egy úgynevezett human-in-the-loop megközelítéssel is választ kíván adni, amelyben a humán szakértelem és az MI egymást kölcsönösen fejlesztheti. A szakértői értékelések és strukturált vizsgaadatok egyrészt az MI fejlesztését és benchmark-alapú összehasonlítását támogathatják, másrészt az MI eredményei visszacsatolhatók a szakemberek oktatásába és kompetenciafejlesztésébe. Az MI önmagában azért sem válthatja ki a szakembereket, mert ezen a magas kockázatú területen továbbra is alapvető jelentőségű a humán szakmai kontroll.
A Szegedi Tudományegyetemen korábban kifejlesztett vizsgaplatform nemcsak a képek közreadását, hanem a résztvevők válaszainak strukturált rögzítését és értékelését is támogatja. Néhány éve használják a platformot, több mint 15 országban, egyelőre pilot jelleggel és eddig sikeresen működött. A kutatók egyre inkább a képdiagnosztikai oktatás fejlesztésére koncentrálnak. Egy-egy vizsga során ugyanis rengeteg adat összegyűlik: klinikai képek, szakértői referenciaértékelések és a résztvevők válaszai. Hosszabb távon ezekre építve, a szakmai partnerekkel közösen és rendezett felhasználási jogok mellett szeretnének európai vizsga-, oktatási, kutatási és MI-célú adatbázisokat kialakítani.
– Olyan rendszert kívánunk létrehozni, amely feltárja a vizsgafeladatok során az erősségeket és adott esetben a hiányosságokat, majd célzott fejlesztőfeladatokkal segítheti a hatékonyabb tanulást és a tudás tartósabb megőrzését, ezáltal a betegbiztonságot is szolgálhatja. Ez természetesen az egyetemi oktatásban is alkalmazható. A nemzetközi kezdeményezésben – megfelelő módszertani és adatvédelmi feltételekkel – a résztvevők eredményeinek országonkénti, régiónkénti vagy intézményenkénti összesített összehasonlítására és a szakmai gyakorlatok harmonizációjára is lehetőség nyílhat, amellyel európai szinten emelhetnénk a képdiagnosztika minőségét – vélekedett Dr. Juhos István. A nemzetközi együttműködés léptékét jól mutatja a 2025-ben és 2026-ban 15 európai ország, valamint Brazília és Mexikó részvételével megvalósított EQALM Virtual Microscopy Interlaboratory Study, amelynek során a résztvevők több ezer esetelemzést végeztek, összesen százezres nagyságrendű sejtértékeléssel.
A projekt célja tehát egy hiánypótló oktatási megközelítés kidolgozása és ennek Proof of Concept (PoC) szintű demonstrálása nemzetközi környezetben. A fejlesztés az EQALM nemzetközi szakmai hálózatára és az SZTE meglévő digitális képdiagnosztikai vizsgaplatformjára épül.
Vida-Szűcs Imre
A projekt hivatalos sajtóközleménye itt tekinthető meg.
