Nemzetközi képdiagnosztikai oktatási fejlesztés indul az SZTE-n

A projekt a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alapból 90%-os, a SZTE TTC Zrt saját forrásból 10%-os vissza nem térítendő támogatásban részesült. A megvalósítás 2026.05.01-el megkezdődött, és 12 hónap áll rendelkezésre a támogatott szakmai program megvalósítására.

A proof-of-concept finanszírozás célja az alapkutatásnak minősülő feladatok ellátásának támogatása valamint, hogy a támogatott projektek a technológiafejlesztésben eljussanak arra a szintre, ahol kísérleti módszerekkel igazolható egy koncepció vagy elmélet megvalósíthatósága és potenciális alkalmazhatósága, valamint reálisan vizsgálhatóvá válik a fejlesztés piaci potenciálja.

A projekt célja

Az orvosi képdiagnosztika alapvető diagnosztikai eszköz, ugyanakkor globális szinten jelentős szakemberhiány és az aktív szakértői állomány elöregedése figyelhető meg. Ezzel párhuzamosan az esetszámok növekednek az idősödő társadalom, a kiterjedtebb szűrőprogramok és az új képdiagnosztikai technológiák miatt. A mesterséges intelligencia jelenleg nem nyújt teljes körű megoldást: a ritka és kritikus esetekhez nem áll rendelkezésre elegendő adat, továbbá a szabályozási környezet (EU AI Act) megköveteli a humán validációt. Bár a minőségbiztosítás (ISO 15189) kötelező, a külső minőségértékelést végző szervezetek (EQA) és az egyetemi képzés jelenlegi eszköztára nem alkalmas személyre szabott, nagy felhasználói létszám mellett is hatékony kompetenciafejlesztés támogatására, ami rendszerszintű kockázatot jelent.
A projekt alapkutatási komponensének központi kérdése, hogy a nagy mennyiségű, heterogén vizsgateljesítmény-adat miként alakítható át oktatási szempontból releváns információvá és használható fel a vizsgaplatformhoz kapcsolódó oktatási platform kialakításánál. A cél olyan általánosítható módszertani keret létrehozása, amely más alkalmazási területeken is hasznosítható.

A projekt célja egy hiánypótló oktatási megközelítés kidolgozása és ennek Proof-of-Concept (PoC) szintű demonstrálása nemzetközi környezetben. A fejlesztés egy több mint 30 országot lefedő szakmai hálózatra és az SZTE meglévő digitális képdiagnosztikai vizsgaplatformjára épül.

A projekt az IKIKK támogatásával és fejlesztésében, valamint az SFF részvételével került kidolgozásra a pályázat benyújtásához szükséges szintig.

A projekt azonosító száma: TTCPOC010/2025

Szakmai vezető: Dr. Juhos István

Borítókép - illusztráció: pexels.com