A projekt címe: AI-alapú betegregisztrációs és betegtájékoztatási rendszer fejlesztése reprodukciós medicina centrumok számára

A projekt azonosító száma: TTCPOC014/2025

A kedvezményezett neve: Szegedi Tudományegyetem

A támogatás formája: Az SZTE TTC Zrt. a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal által meghirdetett 2024‑2.1.3‑POC azonosítószámú Proof of Concept pályázati konstrukcióján elnyert projekt keretében kötött támogatási megállapodás

A szerződött támogatás összege: 17.926.402 Ft

A támogatás mértéke (%-ban): 100%

A projekt megvalósítás időszaka: 2026.07.01. - 2027.04.30.

Projektmenedzser: Zsigmond Anikó

Pénzügyi vezető: Kispéter Dóra

Szakmai vezető: Dr. Vidács László

A projekt tartalmának bemutatása:

A projekt célja egy AI-alapú digitális betegút- és triázstámogató rendszer koncepcionális fejlesztése és validációja meddőségi centrumok számára, amely a betegellátás első szakaszát – a jelentkezést, az előzetes információgyűjtést, a pszichológiai kockázati tényezők korai feltérképezését és az időpont-előkészítést – strukturálja és részben automatizálja.

A projekt keretében létrejövő megoldás egy strukturált, mesterséges intelligencián alapuló digitális beteginterakciós rendszer, amely képes a páciensekkel történő első kapcsolatfelvétel során releváns klinikai, adminisztratív és pszichoszociális adatokat gyűjteni, azokat értelmezni, és a beteg állapotának, ellátási igényének, illetve kockázati profiljának megfelelően támogatni a betegút előkészítését. A rendszer nem diagnosztikai vagy terápiás döntéseket hoz, hanem az ellátási folyamat szervezési és adminisztratív előkészítését, valamint a korai kockázatfelmérést támogatja.

A projekt kutatási célja annak vizsgálata, hogy a meddőségi kezelésre jelentkező páciensek pszichés állapota és pszichoszociális kockázati profilja milyen módon kapcsolódik a betegút korai szakaszához, a kezelési együttműködéshez, a kezelés folytatásához, valamint a pszichoedukációs és pszichológiai támogatási igények azonosításához. A kutatás kiemelten vizsgálja, hogy a nemzetközileg elfogadott és magyar nyelvre adaptált SCREENIVF kérdőív digitális alkalmazása alkalmas lehet-e a pszichológiai rizikótényezők korai, strukturált feltérképezésére, és ezáltal a páciensek megfelelő támogatási szinthez történő irányítására.

A projekt elméleti-alapkutatási magját tehát a meddőséggel összefüggő tartós distressz és a betegút-menedzsment szisztematikus, interdiszciplináris összekapcsolása adja. Kutatásunk alapvető elméleti kérdése, hogy a reprodukciós kezelésre jelentkező páciensek korai pszichoszociális sérülékenysége (szorongásos, hangulati és életmódbeli rizikófaktorok) milyen prediktív összefüggést mutat a kezelési adherenciával és a korai lemorzsolódással. Az alapkutatás során kísérletileg igazoljuk a SCREENIVF kérdőív digitális környezetben nyújtott szenzitivitását és meghatározzuk azokat a határértékeket, amelyek a készülő szakmai ajánlás szerinti lépcsőzetes ellátórendszerbe (pszichoedukáció, készségfejlesztés, alap-pszichoterápia) való automatizált irányításhoz szükségesek.

A projekt a technológiai érettség alacsonyabb szintjén (TRL2) helyezkedik el. A cél nem egy kész klinikai rendszer kifejlesztése, hanem az alapul szolgáló betegút-menedzsment koncepció, a digitális pszichológiai szűrés integrációs lehetőségeinek, valamint a kapcsolódó technológiai megoldások működőképességének kísérleti igazolása és validációja. A fejlesztés eredményeként egy továbbfejleszthető digitális architektúra, validált működési modell és kutatási eredményekkel alátámasztott koncepció jön létre, amely alapot biztosíthat egy későbbi, klinikai környezetben alkalmazható rendszer kialakításához és piaci hasznosításához.