A projekt címe: SZTE Nemzetközi Klinikai Képdiagnosztikai Oktatás, VM-Edu

A projekt azonosító száma: TTCPOC010/2025

A kedvezményezett neve: Szegedi Tudományegyetem

A támogatás formája: Az SZTE TTC Zrt. a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal által meghirdetett 2024‑2.1.3‑POC azonosítószámú Proof of Concept pályázati konstrukcióján elnyert projekt keretében kötött támogatási megállapodás

A szerződött támogatás összege: 39.000.000 Ft

A támogatás mértéke (%-ban): 100%

A projekt megvalósítás időszaka: 2026.05.01. - 2027.04.30.

Projektmenedzser: Zsigmond Anikó

Pénzügyi vezető: Kispéter Dóra

Szakmai vezető: Dr. Juhos István

A projekt tartalmának bemutatása:

Az orvosi képdiagnosztika alapvető diagnosztikai eszköz, ugyanakkor globális szinten jelentős szakemberhiány és az aktív szakértői állomány elöregedése figyelhető meg. Ezzel párhuzamosan az esetszámok növekednek az idősödő társadalom, a kiterjedtebb szűrőprogramok és az új képdiagnosztikai technológiák miatt. A mesterséges intelligencia jelenleg nem nyújt teljes körű megoldást: a ritka és kritikus esetekhez nem áll rendelkezésre elegendő adat, továbbá a szabályozási környezet (EU AI Act) megköveteli a humán validációt. Bár a minőségbiztosítás (ISO 15189) kötelező, a külső minőségértékelést végző szervezetek (EQA) és az egyetemi képzés jelenlegi eszköztára nem alkalmas személyre szabott, nagy felhasználói létszám mellett is hatékony kompetenciafejlesztés támogatására, ami rendszerszintű kockázatot jelent.

A projekt alapkutatási komponensének központi kérdése, hogy a nagy mennyiségű, heterogén vizsgateljesítmény-adat miként alakítható át oktatási szempontból releváns információvá és használható fel a vizsgaplatformhoz kapcsolódó oktatási platform kialakításánál. A cél olyan általánosítható módszertani keret létrehozása, amely más alkalmazási területeken is hasznosítható.

A projekt célja egy hiánypótló oktatási megközelítés kidolgozása és ennek Proof-of-Concept (PoC) szintű demonstrálása nemzetközi környezetben. A fejlesztés egy több mint 30 országot lefedő szakmai hálózatra és az SZTE meglévő digitális képdiagnosztikai vizsgaplatformjára épül.