A projekt címe: ATLAS: Geo-MI alapú városi GIS rendszer automatikus kiterjesztése

A projekt azonosító száma: 2024-1.2.2-ERA_NET-2025-00020

A kedvezményezett neve: Szegedi Tudományegyetem

A szerződött támogatás összege: 56 482 826 Ft

A támogatás mértéke (%-ban): 100%

A projekt megvalósítási időszaka: 2025.06.01. - 2028.05.31.

Projektmenedzser: Maróti László

Szakmai vezető: Prof. Dr. Kató József Zoltán

A projekt tartalmának bemutatása:

Az ATLAS projekt célja, hogy a különböző természetű, minőségű és pontosságú külső adatforrások integrálásával növelje a városi földrajzi információs rendszerek (GIS) kifejezőképességét és minőségét. A kutatás a térinformatika, a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás, a statisztika, a képelemzés és a számítógépes látás módszereit kapcsolja össze annak érdekében, hogy a térképekből, légi felvételekből, videókból, szenzoradatokból és hálózati információkból származó adatok összeilleszthetők, ellenőrizhetők és a GIS-be beépíthetők legyenek.

A projekt feladatai kiterjednek a több forrásból származó téradatok gyűjtésére, rendszerezésére és előfeldolgozására; a külső adatok földrajzi illesztésére és integrációjára; a képi objektumok felismerésére és a háromdimenziós információk kinyerésére; továbbá a hiányzó, bizonytalan vagy egymásnak ellentmondó adatok kezelésére. A kutatás közös alkalmazási területe a városi térképezés és az árvízi kockázatok vizsgálata. A projekt nyíltan hozzáférhető adatkészletek és kutatási prototípusok létrehozását is célozza, amelyek a hidraulikai modellezést és a városi árvízi kockázatok értékelését támogathatják.

A nemzetközi konzorcium koordinátora a francia Centre de Recherche en Informatique de Lens (CNRS, Université d'Artois). A további partnerek a Hydrosciences Montpellier, az Institut Universitaire des Systèmes Thermiques Industriels, az Oviedói Egyetem és a Szegedi Tudományegyetem. Az SZTE kutatócsoportját Prof. Dr. Kató József Zoltán vezeti a Természettudományi és Informatikai Kar Informatikai Intézetében; a szegedi kutatók elsősorban számítógépes látási, geometriai képfeldolgozási és gépi tanulási módszerekkel járulnak hozzá a projekt megvalósításához.