A projekt azonosító száma: 2020-1.2.3-EUREKA-2021-00007

A (fő)kedvezményezett neve: FrontEndArt Szoftver Kft.

Konzorciumi partnerek: Szegedi Tudományegyetem

A szerződött támogatás összege: 68 036 322 Ft

A támogatás mértéke (%-ban): 84,86%

Konzorciumi partnerek és a támogatási összeg megosztása:

A projekt megvalósítás időszaka: 2022.01.01. - 2024.12.31.

Projektmenedzser: Dr. Bajusz János

Pénzügyi vezető: Pálinkó Erika

Szakmai vezető: Dr. Vidács László

A projekt tartalmának bemutatása:

ITEA OMD: Optimal Management of Demand

Az OMD (Optimal Management of Demand) platformja egy általános, több szektort is egyszerre kiszolgáló ügyfélkérelem kezelő rendszer, mely képes az ügyintézőket a számukra megfelelő feladatokhoz rendelni automatikusan és költséghatékonyan. A rendszer alapjául mesterséges intelligencia, gépi tanulási eljárások és természetes nyelvfeldolgozó módszerek szolgálnak. A terméket több egymástól független területen tervezzük használni, melyek az egészségügy, igazságszolgáltatás, e-kereskedelem, fogyasztói elektronika és szoftverfejlesztés szektorokra fókuszálnak. Ezek közül a FrontEndART Kft. a szoftverfejlesztés területen specifikált saját használati esetével vesz részt a nemzetközi pályázatban a Szegedi Tudományegyetem szakmai támogatásával. A cél egy szoftver minőségirányítási rendszer fejlesztése, amely képes a forráskód hibáinak együttes kezelésével az egyes fejlesztőkre vonatkozó egyéni jellemzők szerint optimálisan kiosztani a hibával kapcsolatos javítási feladatokat, mellyel a karbantartásra szánt idő és költség minimalizálható. A projekt egy fejlett, mesterséges intelligencián és gépi tanulási algoritmusokon alapuló eszköz fejlesztését tervezi, amely képes számos különböző kritérium mentén a forráskód karbantartási feladatok optimális szétosztására a fejlesztők között. Az eszköz fontos tulajdonsága az optimális feladatkiosztáson túl, hogy a fejlesztők visszajelzései szerint lehetőség van az alkalmazott modellek folyamatos javítására, pontosítására. A statikus kódelemzéből és/vagy a fejlesztői tevékenység naplózásából származó strukturált adatokat a főként természetes nyelvi formában lévő fejlesztői attitűdre vonatkozó nem strukturált adatokkal ötvözve egy adatalapú fejlesztői profil is készíthető, amely nagyban hozzájárul a feladatkiosztó hatékony és pontos működéséhez. A kereskedelmi terméken túl a projekt kimenetéhez tartoznak az MI alapú megoldások fejlesztése során elért új tudományos eredmények is, melyeket nemzetközi referált publikációkban fogunk összefoglalni.